身近な課題を解決しながら機械学習を基礎からしっかり理解できる！■商品紹介本書はＰｙｔｈｏｎを利用して、実際の課題を機械学習で解決する手法を解説する書籍です。手を動かしながら、データ分析やアルゴリズムについて学ぶことができます。本書では「１課題分析」「２データ分析」「３予測」の３ステップで課題解決を行っていきます。■本書の特徴１現実的な場面を想定した解説本書では、現実的な場面を想定して「課題」を設定し、それを機械学習で解決する方法を解説します。課題からアルゴリズムを選定し、プロジェクトをどのように動かしていくのかを学べます。２機械学習に最適なアルゴリズムを学べる本書は、機械学習に用いるアルゴリズムを実例を通じて学べます。身近なビジネス課題を解決するために、どういったアルゴリズムを用いれば良いか、体系的に理解できます。■こんな方のための本です・Ｐｙｔｈｏｎの学習をある程度終えて、これから機械学習に対する勉強をしてみたい、一歩を踏み出してみたい方・業務や個人のプロジェクトで機械学習を使ってみたい方・教科書的な勉強だけでなく、実際に手を動かしながら学びたい方■目次Ｃｈａｐｔｅｒ１　はじめにＣｈａｐｔｅｒ２　まず基本を押さえよう２−１　概要２−２　回帰アルゴリズム不動産価格を予測しよう２−３　分類アルゴリズム社員の退職を予測しようＣｈａｐｔｅｒ３　さまざまなアルゴリズムを体験しよう３−１　概要３−２　時系列予測アルゴリズム商品の売上を予測しよう３−３　レコメンドアルゴリズム個人の趣向に沿った商品をオススメしてみよう３−４　異常検知アルゴリズム製品の故障を検知しようＣｈａｐｔｅｒ４　さまざまなデータを取り扱ってみよう４−１　概要４−２　テキストデータ商品の口コミを分析してみよう４−３　画像データ商品画像を識別してみようＣｈａｐｔｅｒ５　１つ１つのプロセスを深堀りしてみよう５１　概要５２　データ観察５３　特徴量生成・学習５４　機械学習アルゴリズムと評価指標の選定５５　機械学習モデルの学習と選択Ｃｈａｐｔｅｒ６　モデルを運用してみよう６−１　機械学習モデルを運用してみよう６−２　バッチ予測をしよう６−３　リアルタイム予測をしよう