コンピュータービジョン（ＣＶ：Ｃｏｍｐｕｔｅｒ　Ｖｉｓｉｏｎ）で視覚情報を分析すればビジネス上の多くの課題を解決できます。Ａｍａｚｏｎ　Ｗｅｂ　Ｓｅｒｖｉｃｅｓ（ＡＷＳ）のＡＩ・機械学習サービスを活用したコンピュータービジョン・システムを構築し、本番環境に実装しよう！

１　ＡＷＳとＡｍａｚｏｎ　Ｒｅｋｏｇｎｉｔｉｏｎでのコンピュータービジョンの紹介（コンピュータービジョン・アプリケーションとＡＷＳのＡＩ・機械学習サービスの概要
Ａｍａｚｏｎ　Ｒｅｋｏｇｎｉｔｉｏｎの利用
Ａｍａｚｏｎ　Ｒｅｋｏｇｎｉｔｉｏｎ　Ｃｕｓｔｏｍ　Ｌａｂｅｌｓを使用したカスタムモデルの作成）
２　実世界のユースケースへのコンピュータービジョンの適用（本人確認を使用した非接触型ホテルチェックインシステムの構築
動画解析パイプラインの自動化
ＡＷＳ　ＡＩサービスによるコンテンツの検閲）
３　エッジでのコンピュータービジョン（Ａｍａｚｏｎ　Ｌｏｏｋｏｕｔ　ｆｏｒ　Ｖｉｓｉｏｎの紹介
エッジでのコンピュータービジョンを使用した製造不良の検出）
４　Ａｍａｚｏｎ　ＳａｇｅＭａｋｅｒを使用したコンピュータービジョン・ソリューションの構築（Ａｍａｚｏｎ　ＳａｇｅＭａｋｅｒ　Ｇｒｏｕｎｄ　Ｔｒｕｔｈを使用したデータのラベル付け
コンピュータービジョンでのＡｍａｚｏｎ　ＳａｇｅＭａｋｅｒの使用）
５　コンピュータービジョン・アプリケーションの運用環境ワークロードのベストプラクティス（Ａｍａｚｏｎ　Ａｕｇｍｅｎｔｅｄ　ＡＩ（Ａ２１）によるヒューマン・イン・ザ・ループの統合
エンドツーエンドのコンピュータービジョン・パイプライン設計のベストプラクティス
コンピュータービジョンへのＡＩガバナンスの適用）