数学力が労働生産性を左右する、それがＡＩ時代。

第１章　数学基礎―ＡＩ・データサイエンスを支える計算能力と数学的理論の理解（式を自由自在に変形する〜展開公式と因数分解
整式の割り算であまりを求める〜整式の割り算、剰余の定理　ほか）
第２章　機械学習・深層学習―機械学習・深層学習の数学的理論の理解（大量のデータからルールを学習する〜機械学習
信号によってデータを伝える〜パーセプトロンとニューラルネットワーク　ほか）
第３章　アルゴリズム関連―アルゴリズム・プログラミングに必要な数学リテラシー（効率のよい処理手順を考える〜アルゴリズムとプログラム
アルゴリズムの良し悪しを評価する〜計算量　ほか）
第４章　ビジネス数学―ビジネスにおいて数学技能を活用する能力（似たような特徴を持つ集まりを考える〜集合の把握
相関係数を正しく使う〜グラフからの相関関係の把握　ほか）