本書は、いわば診療の発展を支える“画像情報処理”の理論と技法の基礎を解説したもので、しばしば“医用画像処理”と呼ばれる分野の教科書を目指している。いうまでもなく、それは“画像処理”全般の基礎である。読者としては、本シリーズに共通して、まず第一に医学と工学の接点であるエム・イーの基礎を学ぼうとするすべての研究者、技術者、学生諸氏を考えているが、本書の内容は実は医用に限らず、すべての分野における画像処理および画像パターン認識に共通する。とりわけ、イメージング技術に関係している技術者、コンピュータによる画像診断支援技術の活用を目指す医師に役立つよう配慮した。

１　基礎概念
２　強調と抑制
３　セグメンテーション
４　特徴抽出と２値画像処理
５　分類・決定
６　高度処理へ向けて
７　認識システムの例

数式による詳細説明よりも，基本的な考え方の把握に重点をおき，実例には実際に臨床で使われる画像を紹介する。