• 本

入門パターン認識と機械学習

出版社名 コロナ社
出版年月 2014年4月
ISBNコード 978-4-339-02479-1
4-339-02479-1
税込価格 3,520円
頁数・縦 245P 21cm

商品内容

目次

パターン認識と統計的学習の概要
特徴空間の構成と統計的性質
線形識別の方法
ナイーブベイズ法
線形部分空間による次元縮約
テンプレートマッチングとk最近傍識別法
決定木
集団学習法
非線形判別関数とニューラルネットワーク
カーネル法〔ほか〕

出版社
商品紹介

初学者が一通りのパターン認識と統計的学習の基礎について学ぶことができるよう,基礎的な内容に絞って記した。パターン認識の方法を実装し,実際のデータを分析し,手法を改良できるよう,WebでC言語プログラムを公開した。

著者紹介

後藤 正幸 (ゴトウ マサユキ)  
1992年武蔵工業大学(現東京都市大学)工学部経営工学科卒業。1994年武蔵工業大学大学院工学研究科修士課程修了(経営工学専攻)。1997年早稲田大学助手。2000年博士(工学)(早稲田大学)、東京大学助手。2002年武蔵工業大学助教授。2008年早稲田大学准教授。2011年早稲田大学教授
小林 学 (コバヤシ マナブ)  
1994年早稲田大学理工学部工業経営学科卒業。1996年早稲田大学大学院理工学研究科修士課程修了(機械工学専攻)。1998年早稲田大学助手。2000年博士(工学)(早稲田大学)。2001年早稲田大学理工学総合研究センター研究員。2002年湘南工科大学講師。2008年湘南工科大学准教授。2014年湘南工科大学教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)