第１部　Ｒによる計算（Ｒの使い方
確率の計算）
第２部　統計解析の基礎（機械学習の問題設定
統計的精度の評価
データの整理と特徴抽出
統計モデルによる学習
仮説検定）
第３部　機械学習の方法（回帰分析の基礎
クラスタリング
サポートベクトルマシン
スパース学習
決定木とアンサンブル学習
密度比推定）