• 本

物体・画像認識と時系列データ処理入門 NumPy/TensorFlow2〈Keras〉/PyTorchによる実装ディープラーニング

第2版

出版社名 秀和システム
出版年月 2021年3月
ISBNコード 978-4-7980-6354-6
4-7980-6354-1
税込価格 3,520円
頁数・縦 583P 24cm
シリーズ名 物体・画像認識と時系列データ処理入門

商品内容

要旨

ディープラーニングの基礎理論から転移学習/ファインチューニング/時系列データ/自然言語処理/学習済みモデルによる物体検出まで、多彩なデータで楽しく学習!

目次

1章 ディープラーニングとは
2章 開発環境のセットアップとPythonの基礎
3章 ディープラーニングの数学的要素
4章 ニューラルネットワークの可動部(勾配ベースの最適化)
5章 ニューラルネットワーク(多層パーセプトロン)
6章 画像認識のためのディープラーニング
7章 一般物体認識のためのディープラーニング
8章 人間と機械のセマンティックギャップをなくす試み
9章 ジェネレーティブディープラーニング
10章 OpenCVによる「物体検出」