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    • 本

    評価指標入門　データサイエンスとビジネスをつなぐ架け橋

    出版社名 技術評論社
    出版年月 2023年3月
    ISBNコード 978-4-297-13314-6
    （4-297-13314-8）
    税込価格 2,992円
    頁数・縦 ２６１Ｐ　２１ｃｍ

    商品内容

    要旨

    「無自覚なモデル改善」ほど無駄なものはない。ビジネスの問題をいかにして機械学習の問題に落とし込むのか。データサイエンスに閉じた問題を解くだけのデータサイエンティストは生き残れない。
    目次

    １章　評価指標とＫＰＩ（機械学習と評価指標
    機械学習と最適化計算　ほか）
    ２章　回帰の評価指標（回帰とは
    データセットと回帰モデルの準備　ほか）
    ３章　二値分類における評価指標（二値分類と評価指標
    データセット　ほか）
    ４章　多クラス分類の評価指標（多クラス分類とは
    データセット　ほか）
    付録　ビジネス構造の数理モデリング

    著者紹介

    高柳　慎一 (タカヤギ　シンイチ)　　
    ２０２０年総合研究大学院大学複合科学研究科博士課程修了、博士（統計科学）
    長田　怜士 (ナガタ　リョウジ)　　
    大阪電気通信大学情報通信工学部情報工学科卒業（学士）。新卒でセキュリティエンジニアをしていたが、機械学習がしたい欲求に抗えず株式会社ＡＬＢＥＲＴに転職し、機械学習プロジェクトの経験を積む。その後スタートアップ２社を渡り歩き、現職の株式会社ユーザベースに入社。現在はユーザベースのＳａａＳ事業にて、機械学習を用いた機能開発・運用を主に担当（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）