Ｐｙｔｈｏｎ機械学習クックブック
第２版
| 出版社名 | オライリー・ジャパン |
|---|---|
| 出版年月 | 2024年8月 |
| ISBNコード |
978-4-8144-0084-3
（4-8144-0084-5） |
| 税込価格 | 4,180円 |
| 頁数・縦 | ４０７Ｐ ２４ｃｍ |
| シリーズ名 | Ｐｙｔｈｏｎ機械学習クックブック |
商品内容
| 要旨 |
Ｐｙｔｈｏｎによる機械学習を行う上で、頻繁に遭遇すると思われる２１６の問題とその解決策を紹介します。データ構造、数値データ、カテゴリデータ、テキスト、画像、日時データの取り扱いといった基本から、特徴量抽出、次元削減、モデルの評価と選択、線形回帰、決定木、ランダムフォレスト、ｋ‐最近傍法、ＳＶＭ、ナイーブベイズ、クラスタリング、ニューラルネットワークまで幅広い内容をカバー。この改訂版では、最新のフレームワークに対応するとともに、ニューラルネットワーク関連の項目をＰｙＴｏｒｃｈベースで大幅に増量。「やりたいこと」「困っていること」に答えてくれる一冊です。 |
|---|---|
| 目次 |
ＮｕｍＰｙベクトル、行列、配列 |
出版社・メーカーコメント
Ｐｙｔｈｏｎを使った機械学習を行う上で役に立つ２１６のレシピを収録！堅調な第１版をアップデートした改訂版。Ｐｙｔｈｏｎによる機械学習を進める上で、頻繁に遭遇すると思われる２１６の問題とその解決策を紹介。データ構造、数値データ、カテゴリデータ、テキスト、画像、日時データの取り扱いといった基本から、特徴量抽出、次元削減、モデルの評価と選択、線形回帰、決定木、ランダムフォレスト、ｋ−最近傍法、ＳＶＭ、ナイーブベイズ、クラスタリング、ニューラルネットワークまで幅広い内容をカバー。改訂版ではＰｙＴｏｒｃｈと構造化されていないデータの章が新たに追加されました。「やりたいこと」「困っていること」に答えてくれる一冊です。