第１章　機械学習と人工知能の概要および単回帰分析
第２章　多項式回帰
第３章　重回帰分析
第４章　ロジスティック回帰による二値分類
第５章　ソフトマックス回帰による多値分類
第６章　決定木
第７章　ナイーブベイズ分類
第８章　κ近傍法とκ‐ｍｅａｎｓ法
第９章　主成分分析
第１０章　サポートベクトルマシン（ＳＶＭ）
第１１章　カーネル法
第１２章　深層学習入門
第１３章　畳み込みニューラルネットワーク（ＣＮＮ）
第１４章　再帰型ニューラルネットワーク（ＲＮＮ）