ＬＬＭのプロンプトエンジニアリング ＧｉｔＨｕｂ Ｃｏｐｉｌｏｔを生んだ開発者が教える生成ＡＩアプリケーション開発
| 出版社名 | オライリー・ジャパン |
|---|---|
| 出版年月 | 2025年5月 |
| ISBNコード |
978-4-8144-0113-0
（4-8144-0113-2） |
| 税込価格 | 4,180円 |
| 頁数・縦 | ２５８Ｐ ２４ｃｍ |
商品内容
| 要旨 |
ＬＬＭのポテンシャルを最大限活かし、期待通りの精度の高いアウトプットを引き出すためには、ＬＬＭの能力や特性を正しく評価、把握し、綿密な設計に基づいたプロンプトを組み立てることが必要です。本書では、まずＬＬＭを理解することから始め、その上で、プロンプトにはどんなことを組み込み、どのような構造にすべきか、本来の意味での「プロンプトエンジニアリング」を行う方法を説明しています。著者たちはＧｉｔＨｕｂ Ｃｏｐｉｌｏｔの開発者であり、その実装過程で得られた貴重な知見や、評価手法、設計上の判断など、通常は表に出てこない開発の裏側も詳しく解説されています。ＡＩアプリケーション開発の実際を知りたい開発者はもちろん、生成ＡＩの可能性と限界を理解したいユーザーにとっても、示唆に富む内容となっています。 |
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| 目次 |
１部 基礎（プロンプトエンジニアリングの世界 |
出版社・メーカーコメント
ＧｉｔＨｕｂ Ｃｏｐｉｌｏｔを実装した著者がＬＬＭとプロンプトエンジニアリングの仕組みを解説！ＬＬＭのポテンシャルを最大限に引き出し、期待通りの精度の高いアウトプットを引き出すためには、ＬＬＭの能力や特性を正しく評価、把握し、綿密な設計に基づいたプロンプトを組み立てることが必要です。本書では、まずＬＬＭを理解することから始め、その上で、プロンプトにはどんなことを組み込み、どのような構造にすべきか、本来の意味での「プロンプトエンジニアリング」を行う方法を説明しています。著者たちはＧｉｔＨｕｂ Ｃｏｐｉｌｏｔの開発者であり、その実装過程で得られた貴重な知見や、評価手法、設計上の判断など、通常は表に出てこない開発の裏側も詳しく解説されています。ＡＩアプリケーション開発の実際を知りたい開発者はもちろん、生成ＡＩの可能性と限界を理解したいユーザーにとっても、示唆に富む内容となっています。