Mahoutイン・アクション
出版社名 | オライリー・ジャパン |
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出版年月 | 2012年10月 |
ISBNコード |
978-4-87311-584-9
(4-87311-584-1) |
税込価格 | 4,400円 |
頁数・縦 | 421P 24cm |
商品内容
要旨 |
Apacheプロジェクトが提供するオープンソースの機械学習ライブラリ、Mahoutについて包括的に解説する書籍。協調フィルタリングによるレコメンデーションについて、オンメモリ実装からHadoopベースの並列実装までを説明することで、分散環境における機械学習アルゴリズムの全体像を明らかにする。また、データの中で似た者同士をクラスタにグループ化するクラスタリングアルゴリズムに触れ、さらに分類器の構築、サンプルデータを使って「学習」させる方法を説明する。 |
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目次 |
Apache Mahoutへようこそ |
出版社 商品紹介 |
Hadoop上で動く機械学習ライブラリApache Mahoutについて包括的に解説。「機械学習は何に使えるのか」を学ぶ。 |
おすすめコメント
Hadoopの分散技術を使った機械学習ライブラリMahout、初の解説書! 本書はHadoop上で動く機械学習ライブラリApache Mahoutについて包括的に解説する書籍です。機械学習のライブラリであるApache Mahoutの原理と利用方法の解説し、主に「機械学習は何に使えるのか」という糸口から、実際にコードを交えてデータマイニングをしてみよう、という内容です。