• 本

Mahoutイン・アクション

出版社名 オライリー・ジャパン
出版年月 2012年10月
ISBNコード 978-4-87311-584-9
4-87311-584-1
税込価格 4,400円
頁数・縦 421P 24cm

商品内容

要旨

Apacheプロジェクトが提供するオープンソースの機械学習ライブラリ、Mahoutについて包括的に解説する書籍。協調フィルタリングによるレコメンデーションについて、オンメモリ実装からHadoopベースの並列実装までを説明することで、分散環境における機械学習アルゴリズムの全体像を明らかにする。また、データの中で似た者同士をクラスタにグループ化するクラスタリングアルゴリズムに触れ、さらに分類器の構築、サンプルデータを使って「学習」させる方法を説明する。

目次

Apache Mahoutへようこそ
第1部 レコメンデーション(レコメンダの紹介
レコメンダのデータを表現する
レコメンデーションする
実環境におけるレコメンダ
レコメンデーションの計算を分散する)
第2部 クラスタリング(クラスタリングとは
データを表現する
Mahoutにおけるクラスタリングアルゴリズム
クラスタリングの質の評価と向上
実環境でのクラスタリング
実世界におけるクラスタリングアプリケーション)
第3部 分類(分類とは
分類器を学習させる
分類器を評価してチューニングする
分類器を運用する
ケーススタディ:Shop It To Me)
JVMのチューニング

出版社
商品紹介

Hadoop上で動く機械学習ライブラリApache Mahoutについて包括的に解説。「機械学習は何に使えるのか」を学ぶ。

おすすめコメント

Hadoopの分散技術を使った機械学習ライブラリMahout、初の解説書! 本書はHadoop上で動く機械学習ライブラリApache Mahoutについて包括的に解説する書籍です。機械学習のライブラリであるApache Mahoutの原理と利用方法の解説し、主に「機械学習は何に使えるのか」という糸口から、実際にコードを交えてデータマイニングをしてみよう、という内容です。

著者紹介

オーウェン,ショーン (オーウェン,ショーン)   Owen,Sean
GoogleのモバイルWeb検索の構築にかかわり、後にMahoutと統合されたTasteフレームワークを開発
アニル,ロビン (アニル,ロビン)   Anil,Robin
ベイズ分類器と頻出パターンマイニングの実装でMahoutに貢献
ダニング,テッド (ダニング,テッド)   Dunning,Ted
クラスタリングと分類、行列分解アルゴリズムでMahoutに貢献
フリードマン,エレン (フリードマン,エレン)   Friedman,Ellen
生物化学の博士号を持つ経験豊かなライター
伊東 直子 (イトウ ナオコ)  
1995年、慶應義塾大学大学院修士課程修了。同年、日本電気株式会社入社。ソフトウェアの研究開発に従事。主にモバイルWebアプリケーション、IMS/NGNアプリケーションの研究開発に携わり、同時にWAP Forum、OMAにおける国際標準化に貢献した。その後、プライバシー保護の研究に従事。2011年、日本電気株式会社を退社。現在はフリーで活動中
真鍋 加奈子 (マナベ カナコ)  
大学卒業後、電機メーカーでプログラム開発に従事。退職後、コンピュータ関連の産業翻訳に携わる
堀内 孝彦 (ホリウチ タカヒコ)  
プログラマ、翻訳者。株式会社みかん書院代表取締役
都元 ダイスケ (ミヤモト ダイスケ)  
1978生まれ。新卒で薬剤師として就職るも、その5年後にソフトウェアエンジニアに転進(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)