データがビジネスを駆動する現在、さらなるサービスの進化と利便性を推進するために、個人に関する情報は不可欠です。本書は、機微な個人情報を多く含むヘルスデータを題材に、プライバシー保護とデータ有用性という相反する命題をいかに満たすかについて、豊富な実例とともに解説する書籍です。リスクベースの非特定化方法論、横断的データ、縦断的イベントデータ、データリダクション、地理空間の集約、マスキングなどデータの匿名化に必要な事柄を網羅的に解説します。医療者はもちろん、個人のプライバシーを守りつつ、より洗練されたサービスを提供したいエンジニア、データ技術者必携の一冊です。

イントロダクション
リスクベースの非特定化方法論
横断的データ：研究レジストリ
縦断的な退院時要約データ：州入院患者データベース
日付、ロングテール、相関：診療報酬請求データ
縦断的イベントデータ：災害レジストリ
データリダクション：研究レジストリ再び
自由形式のテキスト：電子カルテ
地理空間の集約：カナダのＤＡコードと米国のＺＩＰコード
医療分野におけるコード群：ハッカソン
マスキング：腫瘍データベース
セキュアな連結
非特定化とデータ品質

データの匿名化の考え方と具体的な手法を解説する基本書。基本的な考え方やアプローチ、具体的な手法やツールについて解説。