本書は、確率と統計データ分析の入門的内容をまとめた教科書・参考書である。文科系、理科系を問わず広く一般の読者を対象に、前半では、確率論の基本からはじめ、特に確率変数や分布について正しく理解できるよう、身近な具体例を数多く盛り込みながら、抽象的な概念をわかりやすく解説する。そのうえで後半では、統計的検定・推定、多変量解析のひとつである回帰分析（予測）、主成分分析（データの特徴づけ）の考え方とその基礎的な分析手法について、直観的理解の助けとなる図版を多用しつつ丁寧に述べる。「読者フレンドリー」を心がけてまとめられた本書は、はじめて確率論や統計分析を学ぼうとする学生および社会人にとって絶好の入門書である。

１　基礎編：確率への入門（順列と組合せ
初等確率としての組合せの確率　ほか）
２　応用編（統計学１）：記述統計（資料の整理
度数分布表　ほか）
３　応用編（統計学２）：統計的検定と推定（正規母集団とデータの扱いについての数学的基礎
統計的検定の“こころ”　ほか）
４　応用編（統計学３）：回帰分析（１つの統計量で他の統計量を予測する単回帰モデル
単回帰モデルと２次元正規分布のグラフ　ほか）
５　応用編（統計学４）：主成分分析（２次元・３次元グラフにより理解する主成分分析
章末問題）