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Python時系列分析クックブック 2

モデル・機械学習

出版社名 朝倉書店
出版年月 2023年11月
ISBNコード 978-4-254-12295-4
4-254-12295-0
税込価格 3,960円
頁数・縦 P220〜450 7P 21cm
シリーズ名 Python時系列分析クックブック

商品内容

要旨

伝統的なモデルによる評価と機械学習の活用。予測と異常検知のための実用的な手法を学ぶ37のレシピ。

目次

9 探索的データ分析と診断
10 統計手法で一変数時系列モデルを作る
11 時系列の統計モデル化技法の続き
12 教師あり機械学習を使った予測
13 時系列予測のための深層学習
14 教師なし学習を用いた外れ値検出
15 複雑な時系列のための高度な技法

著者紹介

黒川 利明 (クロカワ トシアキ)  
1948年大阪府に生まれる。現在、デザイン思考教育研究所主宰。IEEE SOFTWARE Advisory Boardメンバー。2015年より町田市介護予防サポーター、高齢者を中心とした「次世代サポーター」グループで地域の小学生の教育支援に取り組む(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)