機械学習、深層学習が物理に何を起こそうとしているか
第１部　物性（深層学習による波動関数の解析
量子多体系とニューラルネットワーク　ほか）
第２部　統計（自己学習モンテカルロ法
深層学習は統計系の配位から何をどう学ぶのか）
第３部　量子情報（量子アニーリングが拓く機械学習の新時代
量子計測と量子的な機械学習）
第４部　素粒子・宇宙（深層学習による中性子星と核物質の推定
機械学習と繰り込み群　ほか）