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自然言語処理と深層学習 C言語によるシミュレーション

出版社名 オーム社
出版年月 2017年3月
ISBNコード 978-4-274-22033-3
4-274-22033-8
税込価格 2,750円
頁数・縦 216P 21cm

商品内容

目次

第1章 自然言語処理と深層学習(自然言語処理の歴史
深層学習とは
自然言語処理における深層学習)
第2章 テキスト処理による自然言語処理(自然言語文のテキスト処理
単語2‐gramによる文生成)
第3章 自然言語文解析への深層学習の適用(CNNによる文の分類
準備1 畳み込み演算とプーリング処理
準備2 全結合型ニューラルネット
畳み込みニューラルネットの実装)
第4章 文生成と深層学習(リカレントニューラルネットによる文生成
RNNの実装
RNNによる文生成)
付録(行の繰り返し回数を行頭に追加するプログラム uniqc.c
行頭の数値により行を整列するプログラム sortn.c
全結合型ニューラルネットのプログラム bp.c)

出版社・メーカーコメント

本書は、人工知能研究における主軸の一つである「自然言語処理」について、わかりやすく解説するものです。人工知能研究における自然言語処理分野でよく用いられる機械学習の理論をわかりやすく解説し、それらの知識を前提として深層学習とは何かを示します。単に概念を羅列するのではなく、豊富な実装例や演習問題を通して、自然言語処理の理論と実践をバランスよく学べるように紹介していきます。

著者紹介

小高 知宏 (オダカ トモヒロ)  
1983年早稲田大学理工学部卒業。1990年早稲田大学大学院理工学研究科後期課程修了、工学博士。九州大学医学部附属病院助手。1993年福井大学工学部情報工学科助教授。1999年福井大学工学部知能システム工学科助教授。2004年福井大学大学院工学研究科教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)