• 本

はじめての医用画像ディープラーニング 基礎・応用・事例 2020−2021年版

医療AIとディープラーニングシリーズ

出版社名 オーム社
出版年月 2020年5月
ISBNコード 978-4-274-22544-4
4-274-22544-5
税込価格 3,520円
頁数・縦 278P 26cm
シリーズ名 医用画像ディープラーニング入門

商品内容

要旨

事例編とコラムを大幅に追加!基礎編、応用編も最新の内容に更新!!

目次

基礎編(人工知能(AI)総論
ニューラルネットワーク
ディープラーニング ほか)
応用編(検出する
分類する
推定する ほか)
事例編(眼底画像
病理画像
大腸内視鏡画像 ほか)

おすすめコメント

医用画像におけるディープラーニング(Deep Learning)をまとめた本格的なシリーズ 最新版!医療関係者が人工知能をはじめて本格的に学ぶことができる一冊。人工知能と医療(主に画像)とのかかわりを詳しく解説。後半の事例編を大幅に増やし、具体的な応用例、研究例を多数掲載。医療AIの今がわかる!

著者紹介

藤田 広志 (フジタ ヒロシ)  
1976年岐阜大学工学部電気工学科卒業。1978年同大学院工学研究科修士課程修了。1983年工学博士(名古屋大学)。1978年岐阜工業高等専門学校助手。1983年シカゴ大学カートロスマン放射線像研究所客員研究員。1986年岐阜工業高等専門学校助教授。1991年岐阜大学工学部助教授。1995年同工学部教授。2002年同大学院医学系研究科教授。2017年同工学部教授。2018年同特任教授(研究担当、常勤)/名誉教授。2018年中国・鄭州大学客員教授。2020年藤田医科大学客員教授。医用画像情報学会名誉会長、電子情報通信学会フェロー(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)