自動運転、医療分野の画像診断、工業製品の外観検査。多様な業界で活躍する技術、物体検出アルゴリズムをＰｙＴｏｒｃｈで実装しましょう。

第１章　ＰｙＴｏｒｃｈによるプログラミング（ニューラルネット
最急降下法と誤差逆伝播法
Ｄｅｆｉｎｅ‐ｂｙ‐ｒｕｎと自動微分　ほか）
第２章　物体検出アルゴリズムＳＳＤの実装（物体検出
ボックスの形式
デフォルトボックスとオフセット　ほか）
第３章　ＳＳＤに関連した話題（既存の画像識別モデルの利用
ＳＳＤのＤａｔａＬｏａｄｅｒ
ＳＳＤのＤａｔａ　Ａｕｇｍｅｎｔａｔｉｏｎ　ほか）
付録Ａ　プログラミング環境の構築（Ｗｉｎｄｏｗｓ）