Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践
第2版
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出版社名 | インプレス |
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出版年月 | 2018年3月 |
ISBNコード |
978-4-295-00337-3
(4-295-00337-9) |
税込価格 | 4,400円 |
頁数・縦 | 38,584P 24cm |
シリーズ名 | Python機械学習プログラミング |
商品内容
要旨 |
本書では、機械学習の各コンセプトについて、理論的背景とPythonコーディングの実際を解説。初期の機械学習アルゴリズムから、ニューラルネットワーク(CNN/RNN)までの手法を取り上げます。Python関連ライブラリとしてはscikit‐learnやTensorFlowなどを使用。第2版では、第1版への読者のフィードバックを随所に反映し、ライブラリの更新に対応しました。13章以降はほとんど新規の書き下ろしです。本書は、機械学習を本格的に理解・実践するのに不可欠な一冊となっています。 |
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目次 |
「データから学習する能力」をコンピュータに与える |