実証分析の基本からテーマの決め方、論文の書き方まで一冊に凝縮した画期的なテキスト。学生にも社会人にも使える一冊。

１　データ分析の道具を身につけよう（データ分析とは
正規分布と基礎統計量―１００年に一度の大暴落は何年に一度起きているか
平均値の差のｔ検定―投資ファンドのターゲットになる企業の特徴は何か
回帰直線―日本の経営者は業績を最大化するインセンティブを持つのか
ｔ値による回帰直線の確からしさの確認―保育所と女性就労の関係
重回帰分析―リストラに影響するのは売上高かＲＯＡか）
２　自分の研究をはじめよう（研究テーマの選び方その１　実証分析の典型的なパターン
研究テーマの選び方その２　問題意識から研究テーマへ
先行研究の検索―どのような貢献ができるかを考える
データの探し方―『会社四季報』だけでも分析が可能
論文作成―研究計画書を作成し、分析結果を論文にまとめる）
３　経営学でよく使われる分析ツール（ダミー変数、交差項と対数変換―男性のほうが女性より昇給が早い？
ロジット回帰―「する」か「しない」かの分析
株価のイベントスタディとＤＩＤ―企業合併は株価や利益にどのような影響を与えるのか）