★基礎知識から構築、評価、改善まで！　実践に使える本格派の一冊★ＡＩエージェントの開発に初期から取り組み、実務で使ってきた著者陣がおくる、「現場」で使える深い知識を一冊にまとめました。ヘルプデスク、データ分析、情報収集、マーケティングの具体的なＡＩエージェントの構築方法に加え、ＡＩエージェントの評価や改善までを網羅的に学べます。電通総研、Ａｌｇｏｍａｔｉｃ、ジェネラティブエージェンツの各社の取り組み事例も！「第１部　ＡＩエージェントを知る」の前半ではＡＩエージェントの定義や重要な性質、ビジネス状況、活用例を説明します。後半は技術観点でＡＩエージェントを構成する各技術要素の説明と実装上で気をつけることを説明しています。開発者の方に興味を持っていただける内容です。「第２部　ＡＩエージェントを作る」では、どの会社でもありそうな課題に対してＡＩエージェントを開発していきます。さまざまな応用事例をもとに、ＡＩエージェントの構築方法が学べます。実装したＡＩエージェントを業務に適合させるため、精度を高める方向性や課題にも触れています。読者がすぐに実装を再現でき、読者の環境に合わせて改変して業務利用できることを意識しています。「第３部　ＡＩエージェントを活用する」では、実際にＡＩエージェントのプロジェクトを進めるうえで、避けては通れないＡＩエージェントの評価やＵＸ、リスクについて解説します。また、継続的なＡＩエージェントの改善についても解説します。最後に各社の取り組み方法や考え方について説明します。【おもな内容】第１部　ＡＩエージェントを知る　第１章　ＡＩエージェントの概要　第２章　ＡＩエージェントの構成第２部　ＡＩエージェントを作る　第３章　開発準備　　第４章　ヘルプデスク担当者を支援する第３部　ＡＩエージェントを現場で使う　第８章　ＡＩエージェントの評価　第９章　ＡＩエージェントの活用　第１０章　各社のＡＩエージェントの実用化に向けた取り組み