Pythonによる医用画像処理入門
改訂2版
出版社名 | オーム社 |
---|---|
出版年月 | 2025年7月 |
ISBNコード |
978-4-274-23374-6
(4-274-23374-X) |
税込価格 | 3,960円 |
頁数・縦 | 255P 26cm |
シリーズ名 | Pythonによる医用画像処理入門 |
商品内容
目次 |
第1章 開発環境を構築する |
---|
Pythonによる医用画像処理入門
改訂2版
出版社名 | オーム社 |
---|---|
出版年月 | 2025年7月 |
ISBNコード |
978-4-274-23374-6
(4-274-23374-X) |
税込価格 | 3,960円 |
頁数・縦 | 255P 26cm |
シリーズ名 | Pythonによる医用画像処理入門 |
目次 |
第1章 開発環境を構築する |
---|
0100000000000034753757
4-274-23374-X
Pythonによる医用画像処理入門
藤田広志/監修 上杉正人/共編 平原大助/共編
オーム社
0
https://www1.e-hon.ne.jp/images/syoseki/ac/57/34753757.jpg?impolicy=PC_AC_M
/store/common/material/images/com_ic010.gif
BK
出版社・メーカーコメント
生成AI、機械学習の最新技術を駆使して、医用画像処理を効率的に極める!医用画像診断支援の分野では人工知能が組み込まれたAI−PACS(画像保管管理システム)の普及が期待されています。こうした状況の中でPythonはその学びやすさと、また画像処理や人工知能のためのパッケージが多く提供されていることから、今後ますます、簡単な実験から臨床研究などへ幅広く使用されていくことが予想されます。本書では、深層学習の基礎的な内容、Pythonの基礎はおさえたうえで、医用画像応用に特化して、最新のデータセットやライブラリを使用して画像解析、診断への適用などの基礎的な内容をわかりやすく解説するものです。改訂にあたって、医用画像の標準規格であるDICOMの最新版の取扱いを解説するとともに、生成AIの適用・応用についてもふれています。