対称性と機械学習
| 出版社名 | 岩波書店 |
|---|---|
| 出版年月 | 2025年9月 |
| ISBNコード |
978-4-00-005654-0
（4-00-005654-9） |
| 税込価格 | 4,400円 |
| 頁数・縦 | １９６Ｐ ２２ｃｍ |
商品内容
| 要旨 |
世界は対称性にあふれている。機械学習ではデータや対象となる問題をどのように表現するかが重要な課題であり、この世界を表現する機械学習の発展に対称性の概念は欠かせない。本書は、対称性、群、リー群、リー代数の重要な部分について基礎から直観的にもわかるように解説する。その上で、対称性が機械学習のモデルの中でどのように表わされるかを示し、機械学習のアーキテクチャや学習手法に組み込む方法を紹介する。これにより、世界の法則を直接、機械学習モデルに取り込むことができる。 |
|---|---|
| 目次 |
１ 対称性と機械学習への誘い |
出版社・メーカーコメント
世界は対称性にあふれている。入力に対する構造的な変換に対して不変であるのが対称性で、物理世界を扱う機械学習で効率的な学習を実現し、未知の状況にも対応できるようになるために欠かせない概念だ。本書は関係する数学を基礎から解説した上で、対称性が機械学習の文脈でどのように表されるのかを示し、利用する手法を紹介する。