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グラフニューラルネットワーク

機械学習プロフェッショナルシリーズ

出版社名 講談社
出版年月 2024年4月
ISBNコード 978-4-06-534782-9
4-06-534782-3
税込価格 3,300円
頁数・縦 319P 21cm

商品内容

要旨

本書は、カタログ的な解説ではなく、解明されている理論に基づき、本質を解説する。より深い洞察と息の長い知識を学べる決定版テキスト!

目次

第1章 機械学習においてグラフを考える重要性
第2章 準備
第3章 グラフニューラルネットワークの定式化
第4章 さまざまなタスクへの応用
第5章 グラフニューラルネットワークの高速化
第6章 スペクトルグラフ理論
第7章 過平滑化現象とその対策
第8章 グラフニューラルネットワークの表現能力
第9章 おわりに

出版社・メーカーコメント

★この本がないと始まらない★本書は、基礎から丁寧に解説しつつ、広範な範囲を取り扱う。カタログ的な解説ではなく、解明されている理論に基づき、本質を解説する。より深い洞察と息の長い知識を学べる決定版テキスト!【主な内容】第1章 機械学習においてグラフを考える重要性第2章 準備第3章 グラフニューラルネットワークの定式化第4章 さまざまなタスクへの応用第5章 グラフニューラルネットワークの高速化第6章 スペクトルグラフ理論第7章 過平滑化現象とその対策第8章 グラフニューラルネットワークの表現能力第9章 おわりに

著者紹介

佐藤 竜馬 (サトウ リョウマ)  
1996年生まれ。2024年京都大学大学院情報学研究科博士課程修了、博士(情報学)。現在、国立情報学研究所助教。専門分野は最適輸送、グラフニューラルネットワーク、および情報検索・推薦システム、NeurIPSやICMLなどの国際会議に主著論文が採択。競技プログラミングでは国際情報オリンピック日本代表、ACM‐ICPC世界大会出場、AtCoderレッドコーダーなどの戦績をもつ。PDF翻訳サービスReadableの開発など研究の効率化についても従事している(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)