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    • 本

    わかりやすいパターン認識　続

    教師なし学習入門

    出版社名 オーム社
    出版年月 2014年8月
    ISBNコード 978-4-274-21530-8
    （4-274-21530-X）
    税込価格 3,520円
    頁数・縦 ３２６Ｐ　２１ｃｍ
    シリーズ名 わかりやすいパターン認識

    商品内容

    目次

    ベイズ統計学
    事前確率と事後確率
    ベイズ決定則
    パラメータ推定
    教師付き学習と教師なし学習
    ＥＭアルゴリズム
    マルコフモデル
    隠れマルコフモデル
    混合分布のパラメータ推定
    クラスタリング
    ノンパラメトリックベイズモデル
    ディリクレ過程混合モデルによるクラスタリング
    共クラスタリング
    出版社
    商品紹介

    １９９８年発行『わかりやすい　パターン認識』の続編。前作で取り上げることのできなかった“教師なし学習”を主に取り上げた。

    著者紹介

    石井　健一郎 (イシイ　ケンイチロウ)　　
    １９７２年、東京大学工学部計数工学科卒業。１９７４年、同大学院修士課程修了。同年、日本電信電話公社（現ＮＴＴ）に入社。１９７９年より１年間、米国Ｐｕｒｄｕｅ大学客員研究員。文字認識、画像処理の研究・実用化に従事。ＮＴＴコミュニケーション科学基礎研究所を経て、２００３年４月、名古屋大学大学院情報科学研究科教授、２０１２年４月、名古屋大学名誉教授。工学博士
    上田　修功 (ウエダ　ナオノリ)　　
    １９８２年、大阪大学工学部通信工学科卒業。１９８４年、同大学院修士課程修了。同年、日本電信電話公社（現ＮＴＴ）に入社。１９９３年より１年間、米国Ｐｕｒｄｕｅ大学客員研究員。パターン認識・学習、ニューラルネットワーク、統計的機械学習、データマイニングの研究に従事。現在、ＮＴＴコミュニケーション科学基礎研究所に勤務。博士（工学）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）