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機械学習(マシンラーニング)と深層学習(ディープラーニング) Pythonによるシミュレーション

出版社名 オーム社
出版年月 2018年5月
ISBNコード 978-4-274-22226-9
4-274-22226-8
税込価格 2,750円
頁数・縦 198P 21cm

商品内容

目次

第1章 機械学習とは(機械学習とは
本書例題プログラムの実行環境について)
第2章 機械学習の基礎(帰納学習
強化学習)
第3章 群知能と進化的手法(群知能
進化的手法)
第4章 ニューラルネット(ニューラルネットワークの基礎
バックプロパゲーションによるニューラルネットの学習)
第5章 深層学習(深層学習とは
深層学習の実際)

著者紹介

小高 知宏 (オダカ トモヒロ)  
1983年早稲田大学理工学部卒業。1990年早稲田大学大学院理工学研究科後期課程修了、工学博士。同年九州大学医学部附属病院助手。1993年福井大学工学部情報工学科助教授。1999年福井大学工学部知能システム工学科助教授。2004年福井大学大学院工学研究科教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)