データサイエンスコンペティション（競技）プラットフォームＫａｇｇｌｅでは、世界中の何百万人もの人々が参加。データ分析スキルを向上させ、素晴らしいコミュニティを作り、キャリアアップに役立つ貴重な経験を得ようとしています。本書では、Ｋａｇｇｌｅ　Ｇｒａｎｄｍａｓｔｅｒの著者２人がモデリングや検証戦略などこれまでに蓄積されたテクニックを解説。Ｋａｇｇｌｅ特有のヒントだけでなく、より一般的なテクニックも学べます。Ｋａｇｇｌｅのランクを上げたい、データサイエンスのスキルアップを図りたい、既存のモデルの精度を上げたい、といった方への格好の一冊です。

１　コンペティション入門（Ｋａｇｇｌｅと他のコンペティション―経緯、仕組み、意義
Ｋａｇｇｌｅ　Ｄａｔａｓｅｔｓでデータを整理する
Ｋａｇｇｌｅ　Ｎｏｔｅｂｏｏｋｓ
ディスカッションフォーラムを活用する）
２　コンペティションのためのスキルを磨く（コンペティションのタスクと指標
よい検証を設計する
テーブルコンペティションでのモデリング
ハイパーパラメータ最適化
ブレンディングとスタッキングによるアンサンブル
コンピュータビジョンのモデリング
自然言語処理のモデリング
シミュレーションと最適化のコンペティション）
３　コンペティションをキャリアに活かす（自分のプロジェクトとアイデアのポートフォリオを作成する
キャリアアップの機会を見つける）