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グランドマスター三冠のKaggleノートブック開発術 単変量解析から地理情報分析/偽動画検出/LLMまで

IMPRESS TOP GEAR

出版社名 インプレス
出版年月 2025年2月
ISBNコード 978-4-295-02101-8
4-295-02101-6
税込価格 3,960円
頁数・縦 50,307P 24cm

商品内容

要旨

著者は、3つのKaggleのカテゴリーでグランドマスターを獲得。本書では、著者がこれまでに培った技術をもとに、さまざまなデータ分析の手法を解説していきます。Kaggleの基本機能の紹介から始まり、データ分析・可視化の基礎、地理情報や画像データセットの分析、テキスト分析、時系列データ処理、ディープフェイク動画検出など、分析対象のデータ種類を網羅的に取り上げます。さらに、LangChainとLLMを使ったRAGシステム(特定情報の追加学習可能な生成AIシステム)の構築といった新規性の高いテーマも解説。本書を手がかりに、データサイエンス/機械学習プラットフォーム&コミュニティのKaggleで、データ分析技術を幅広く習得することを目指していきましょう。

目次

第1章 Kaggleとその基本機能
第2章 Kaggleノートブック作成の準備
第3章 Kaggleという旅の始まり―タイタニック号事件の分析
第4章 単変量/二変量/地理空間分析の方法―パブとスターバックス
第5章 データ分析に基づくストーリーと仮説検証―発展途上国向け小口融資とMeta Kaggle
第6章 画像データ分析―ミツバチの亜種を予測
第7章 テキスト分析―単語埋め込み、双方向LSTM、Transformer
第8章 音響信号の分析による模擬地震の予測
第9章 ディープフェイク動画を探す
第10章 Kaggleモデルで生成AIの能力を引き出す
第11章 旅の終わり―存在感を保ち、トップであり続けるために

著者紹介

プレダ,ガブリエル (プレダ,ガブリエル)   Preda,Gabriel
大手ソフトウェアサービス会社Endavaの主任データサイエンティスト。金融サービス、銀行業、ポートフォリオ管理、通信、医療など、さまざまな業界のプロジェクトに取り組み、リスク予測、顧客離脱分析、異常検出、文書情報抽出など、さまざまな機械学習ソリューションを開発。計算電磁気学の博士号を取得(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)