数学力が労働生産性を左右する、それがＡＩ時代。

第１章　数学基礎―ＡＩ・データサイエンスを支える計算能力と数学的理論の理解（基本的な計算を間違えない〜四則演算
マイナスの値も正確に計算する〜正の数、負の数　ほか）
第２章　機械学習・深層学習―機械学習・深層学習の数学的理論の理解（賢いコンピューターとは？〜ＡＩと機械学習
脳のように信号を伝える構造で学習する〜ニューラルネットワーク　ほか）
第３章　アルゴリズム関連―アルゴリズム・プログラミングに必要な数学リテラシー（コンピューターで効率よく処理する〜アルゴリズムとプログラム、計算量
欲しいデータを見つける〜探索アルゴリズム　ほか）
第４章　ビジネス数学―ビジネスにおいて数学技能を活用する能力（不適切なグラフにだまされない〜グラフの把握
抜けや漏れがないように読み取る〜論理的な文章把握　ほか）