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ディープラーニングを支える技術 2

ニューラルネットワーク最大の謎

Tech×Books plus

出版社名 技術評論社
出版年月 2022年5月
ISBNコード 978-4-297-12811-1
4-297-12811-X
税込価格 3,278円
頁数・縦 271P 21cm
シリーズ名 ディープラーニングを支える技術

商品内容

要旨

技術/性能の追求は、人自身の能力を飛躍的に高め、新たな領域を切り開く。先端の情報や知識を俯瞰し、何が本質的な問題なのか、原理/原則は何か、「考える過程」を辿ります。

目次

第0章 ディープラーニングとは何か―表現学習とタスク学習、本書解説の流れ
第1章 ディープラーニングの最適化―なぜ学習できるのか
第2章 ディープラーニングの汎化―なぜ未知のデータをうまく予測できるのか
第3章 深層生成モデル―生成を通じて複雑な世界を理解する
第4章 深層強化学習―ディープラーニングと強化学習の融合
第5章 これからのディープラーニングと人工知能―どのように発展していくか

著者紹介

岡野原 大輔 (オカノハラ ダイスケ)  
2010年東京大学情報理工学系研究科コンピュータ科学専攻博士課程修了(情報理工学博士)。在学中の2006年、友人らとPreferred Infrastructureを共同で創業、また2014年にPreferred Networksを創業。現在はPreferred Networksの代表取締役CERおよびPreferred Computational Chemistryの代表取締役社長を務める(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)