Ｓｏｃｉｅｔｙ　５．０時代に求められるデータサイエンススキルをわかりやすく解説。データサイエンティスト検定をきっかけにデータ活用を学習する方の入門書。

第１章　ＤＳ検定とは（データサイエンティスト検定リテラシーレベルとは
データサイエンティスト協会とデータサイエンティストスキルチェックリストとは　ほか）
第２章　データサイエンス力（順列や組合せの式ｎＰｒ、ｎＣｒを理解し、適切に使い分けることができる
確率に関する基本的な概念の意味を説明できる（確率、条件付き確率、期待値、独立など）　ほか）
第３章　データエンジニアリング力（オープンデータを収集して活用する分析システムの要件を整理できる
サーバー１〜１０台規模のシステム構築、システム運用を設計書を元に実行できる　ほか）
第４章　ビジネス力（ビジネスにおける「論理とデータの重要性」を認識し、分析的でデータドリブンな考え方に基づき行動できる
「目的やゴールの設定がないままデータを分析しても、意味合いが出ない」ことを理解している　ほか）
第５章　数理・データサイエンス・ＡＩ（リテラシーレベル）モデルカリキュラム（数理・データサイエンス・ＡＩ（リテラシーレベル）モデルカリキュラム
社会におけるデータ・ＡＩ利活用（導入）で学ぶこと　ほか）