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    • 本

    因果推論入門　ミックステープ：基礎から現代的アプローチまで

    出版社名 技術評論社
    出版年月 2023年5月
    ISBNコード 978-4-297-13417-4
    （4-297-13417-9）
    税込価格 4,180円
    頁数・縦 ４１５Ｐ　２３ｃｍ

    商品内容

    要旨

    ＤＡＧ、潜在アウトカム因果モデル、マッチング、回帰不連続デザイン、操作変数法、パネルデータ分析、差分の差デザイン、合成コントロール法。「因果推論×プログラミング」による研究デザイン入門の決定版。
    目次

    第１章　導入
    第２章　確率と回帰の概要
    第３章　非巡回的有向グラフ
    第４章　潜在アウトカム因果モデル
    第５章　マッチングと層別化
    第６章　回帰不連続デザイン
    第７章　操作変数
    第８章　パネルデータ
    第９章　差分の差デザイン
    第１０章　合成コントロール法
    第１１章　結論

    著者紹介

    加藤　真大 (カトウ　マサヒロ)　　
    東京大学経済学研究科を中退後、２０２０年に東京大学情報理工学系研究科を修了。２０２０年株式会社サイバーエージェントに入社。機械学習や計量経済学の手法の研究開発に従事
    河中　祥吾 (カワナカ　ショウゴ)　　
    ２０２１年奈良先端科学技術大学院大学先端技術研究科博士課程修了後、サイバーエージェント入社。小売領域におけるグロースマーケティングに向けた分析・効果検証およびデータ基盤構築に従事
    白木　紀行 (シラキ　ノリユキ)　　
    ２００９年慶應義塾大学大学院修士課程修了後、日本銀行入行。日本経済や金融市場の分析・予測、金融政策や国際金融規制の効果検証などに携わる。２０２１年株式会社サイバーエージェント入社。Ｄａｔａ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　Ｃｅｎｔｅｒ小売ＤＸＬａｂ室長として、機械学習や統計モデリングの手法を用いたコンサルティング・研究に従事。２０２３年より厚生労働省政策企画官として、ＥＢＰＭや統計業務の改善に取り組む
    冨田　燿志 (トミタ　ヨウジ)　　
    ２０１９年東京大学大学院経済学研究科修士課程修了、２０２０年サイバーエージェント入社。ＡＩ　Ｌａｂ経済学社会実装チームにて、マーケットデザインの研究・社会実装に取り組む。主な興味分野は、ゲーム理論、マッチング理論、マーケットデザイン、およびそれらの応用・社会実装
    早川　裕太 (ハヤカワ　ユウタ)　　
    ２０１９年東京工業大学情報理工学院修士課程修了後、サイバーエージェント入社。アドテク領域にて分析及び研究開発に従事。２０２０年より小売との協業事業において、ＰＯＳデータを活用した広告配信プロダクトの立ち上げに参画。現在も小売企業のデータを用いたデジタルマーケティングの改善やリテールメディア化の推進に取り組む
    兵頭　亮介 (ヒョウドウ　リョウスケ)　　
    ２０２１年早稲田大学基幹理工学研究科修士課程修了後、サイバーエージェン卜入社。小売との協業事業において、データサイエンスや機械学習の応用に取り組む
    藤田　光明 (フジタ　コウメイ)　　
    ２０１８年東京大学経済学研究科修士課程修了後、サイバーエージェント入社。Ａｌ事業本部Ｄｙｎａｌｙｓｔにて広告配信アルゴリズムの開発・実装やチームマネジメント、研究開発に従事し、研究組織Ａｌ　Ｌａｂとの共著論文はＷＷＷなどの国際学会に採択。現在は小売ＤＸ領域にて、経済学を活用した新規事業の立ち上げ中
    邊土名　朝飛 (ヘントナ　アサヒ)　　
    ２０２１年長岡技術科学大学大学院工学研究科修士課程修了後、サイバーエージェント入社。同子会社の株式会社Ａｌ　Ｓｈｉｆｔ、およびＡｌ　Ｌａｂにて音声対話システムの研究開発に従事
    森脇　大輔 (モリワキ　ダイスケ)　　
    ２００６年東京大学経済学部卒業、内閣府入府。経済対策のとりまとめ、国会対応、経済財政白書や月例経済報告の作成、統計改革などに携わる。２０１７年株式会社サイバーエージェン卜に中途入社。研究開発組織Ａｌ　Ｌａｂにおいて、経済学やデータサイエンス、機械学習を用いたアルゴリズム開発、社会実装プロジェクトを実施。２０２１年より経済学社会実装チームリーダー。ＥＢＰＭ推進のためのプラットフォーム「ＥＢＰＭデータベース」管理人。経済学博士（ニューヨーク州立大学アルバニー校）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）