１０年経っても陳腐化しない技術を身につける。数ある手法の中からどれを使って目の前の問題に取り組めばよいか。実際によく出会うユースケースを取り上げ、どのような方針で設計するかにフォーカスする。

第１章　自然言語処理システムのデザイン（入力と出力を決定する
アプローチ：どのように解くか決定する　ほか）
第２章　分類・回帰問題の解き方（評価極性分析：ポジネガを判定する
文書分類：記事の自動分類　ほか）
第３章　系列ラベリング問題の解き方（固有表現認識：固有表現を見つける
形態素解析：単語分割・品詞推定・見出し語化　ほか）
第４章　言語生成問題の解き方（文書要約：長い文章の要点をまとめる
機械翻訳：同じ意味の別の言語で表現する　ほか）
第５章　言語資源のつくり方（言語資源の入手方法
言語資源構築のデザイン：継続的な品質管理　ほか）