Ｓｏｃｉｅｔｙ５．０時代に求められるデータサイエンススキルをわかりやすく解説。データサイエンティスト検定をきっかけにデータ活用を学習する方の入門書。スキルチェックリストｖｅｒ．５に対応！データサイエンティスト協会の執筆陣が、新規項目も徹底解説。

第１章　ＤＳ検定とは（データサイエンティスト検定リテラシーレベルとは
データサイエンティスト協会とデータサイエンティストスキルチェックリストとは　ほか）
第２章　データサイエンス力（ベクトルの内積に関する計算方法を理解し、線形式をベクトルの内積で表現できる
行列同士、および行列とベクトルの計算方法を正しく理解し、複数の線形式を行列の積で表現できる　ほか）
第３章　データエンジニアリング力（オープンデータを収集して活用する分析システムの要件を整理できる
サーバー１〜１０台規模のシステム構築、システム運用を手順書を元に実行できる　ほか）
第４章　ビジネス力（ビジネスにおける「論理とデータの重要性」を認識し、分析的でデータドリブンな考え方に基づき行動できる
「目的やゴールの設定がないままデータを分析しても、意味合いが出ない」ことを理解している　ほか）
第５章　数理・データサイエンス・ＡＩ（リテラシーレベル）モデルカリキュラム（数理・データサイエンス・ＡＩ（リテラシーレベル）モデルカリキュラム
社会におけるデータ・ＡＩ利活用（導入）で学ぶこと　ほか）
データサイエンティスト検定―リテラシーレベル模擬試験　問題
データサイエンティスト検定―リテラシーレベル模擬試験　解答例