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    深層ニューラルネットワークの高速化

    ＭＬ　Ｓｙｓｔｅｍｓ

    出版社名 技術評論社
    出版年月 2024年9月
    ISBNコード 978-4-297-14309-1
    （4-297-14309-7）
    税込価格 3,300円
    頁数・縦 ２４５Ｐ　２１ｃｍ

    商品内容

    要旨

    推論のしくみから紐解く高速化の原理。
    目次

    第１章　はじめに
    第２章　高速化手法の概要
    第３章　量子化と低精度化
    第４章　枝刈り
    第５章　蒸留
    第６章　低ランク近似
    第７章　高速なアーキテクチャ
    第８章　チューニングのためのツール
    第９章　効率的な訓練

    著者紹介

    佐藤　竜馬 (サトウ　リョウマ)　　
    １９９６年生まれ。２０２４年京都大学大学院情報学研究科博士課程修了。博士（情報学）。現在、国立情報学研究所助教。専門分野はグラフニューラルネットワーク、最適輸送、および情報検索・推薦システム。ＮｅｕｒＩＰＳやＩＣＭＬなどの国際会議に主著論文が採択。競技プログラミングでは国際情報オリンピック日本代表、ＡＣＭ‐ＩＣＰＣ世界大会出場、ＡｔＣｏｄｅｒレッドコーダーなどの戦績をもつ。ＰＤＦ翻訳サービスＲｅａｄａｂｌｅを開発し、深層ニューラルネットワークを用いた翻訳システムにも詳しい（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）