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〈入門〉LLMアプリ開発 基本・LLMのしくみ・MCP・AIセキュリティ Software Design LLM特集4選

出版社名 技術評論社
出版年月 2026年4月
ISBNコード 978-4-297-15470-7
4-297-15470-6
税込価格 2,420円
頁数・縦 173P 26cm

商品内容

目次

第1章 LLMアプリ開発入門(LLMの基本
入門LangChain
LangChain+Streamlitを使った翻訳アプリの実装
LangChain+Next.jsを使った検索アプリの実装
LCELと高度なLangChainコンポーネント)
第2章 LLMのしくみ(LLMの基本構造を理解しよう
学習プロセスを知ろう
小さく実装してみよう
モデルの違いを学ぼう
発展篇 大規模化するLLMの学習・開発を支える技術)
第3章 MCPでどう変わる?LLMアプリ開発(LLMアプリ開発の現在地
MCPのしくみ
MCPを使ったLLMアプリ開発
MCPを自社で活用する)
第4章 AIセキュリティ入門(AIエージェントにおけるプロンプトをめぐる攻防
AIエージェントに対する攻撃手法
AIを安全に活用するために押さえたい防御策)

出版社・メーカーコメント

『Software Design』に掲載された人気のLLM特集を厳選!LLMアプリ開発の基本から、開発時に押さえておきたいLLMモデル、MCP、AIセキュリティ(Security for AI)までを解説します。第1章では、LangChainを用いたアプリ開発を通して、LLMアプリ開発の基本を学びます。初学者でも手を動かしながら進められる構成です。第2章では、LLMのしくみを解説します。ファインチューニングの方法やLLMモデルの選び方を理解できます。第3章では、MCPを活用したLLMアプリ開発を学び、MCPを効果的に使えるようになることを目指します。第4章では、実際の開発に必要となるAIセキュリティの視点を学びます。AI特有の脆弱性とそれへの対策を習得できます。