ＭＬｆｌｏｗで実践するＬＬＭＯｐｓ 生成ＡＩアプリケーションの実験管理と品質保証
エンジニア選書
| 出版社名 | 技術評論社 |
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| 出版年月 | 2026年5月 |
| ISBNコード |
978-4-297-15573-5
（4-297-15573-7） |
| 税込価格 | 3,960円 |
| 頁数・縦 | ３６１Ｐ ２３ｃｍ |
商品内容
| 要旨 |
ＬＬＭアプリケーションをプロトタイプで終わらせないＭＬｆｌｏｗ ３で実現する観測・評価・運用の基盤。ＡＩエージェント開発を軸に、ＭＬｆｌｏｗの主要機能を実践的に習得。トレーシングで障害の原因を可視化し、デバッグ時間を大幅削減。ＬＬＭ‐ａｓ‐ａ‐Ｊｕｄｇｅと自動評価パイプラインで品質を定量管理。Ｐｒｏｍｐｔ Ｒｅｇｉｓｔｒｙでプロンプトをバージョン管理し、改善を追跡。本番デプロイからコスト・品質のリアルタイム監視まで１冊で完結。 |
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| 目次 |
第１章 ＬＬＭＯｐｓの世界へようこそ |
出版社・メーカーコメント
本書は、LLMアプリケーションの開発・運用に必要な一連のプロセス――観測可能性の確保、品質評価、プロンプト管理、本番展開――を、オープンソースプラットフォーム「MLflow」を使って体系的に実践する技術書です。LLMアプリケーションは、従来の機械学習システムとは異なる難しさを持ちます。プロンプトのわずかな変更が品質に大きく影響し、エージェントの挙動は複雑で追跡が難しく、コストは見えにくい場所で膨らみます。MLflow 3はこうした課題に正面から向き合い、トレーシング、評価（LLM-as-a-Judge）、Prompt Registry、AI Gatewayといった機能を1つのプラットフォームに統合しました。本書では、シンプルなLLMアプリケーションから始め、RAGシステム、マルチエージェントまで段階的にカバーしています。実際に動くPythonコードとともに、「作って終わり」ではなく「運用し続けられる」LLMアプリケーションの構築方法を提供します。