確率的シミュレーションの基礎/手塚集／著本・コミック：オンライン書店e-hon

確率的シミュレーションの基礎

ＩＭＩシリーズ：進化する産業数学　１

商品内容

要旨	Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ‐ｂａｓｅｄ　ｃｏｍｐｌｅｘｉｔｙ（ＩＢＣ、情報に基づく複雑性）を主題として、金融計算の例を挙げながら紹介する。また、その基礎となっている確率的シミュレーション（モンテカルロ法）に関する数学理論を詳述している。
目次	第１部　ランダマイゼーション（二つの具体例一様乱数の生成）第２部　デランダマイゼーション（ディスクレパンシー理論の背景幾何ディスクレパンシー）第３部　ＩＢＣと高次元積分（金融計算と高次元積分理論構築の試みひとつの未解決問題）

手塚　集 (テズカ　シュウ)　　: １９７９年東京大学工学部計数工学科卒業。１９８１年東京大学大学院工学系研究科修士課程修了。１９８６年論文により工学博士（東京大学）。１９８２年～２００５年日本アイ・ビー・エム東京基礎研究所研究員。２００５年九州大学数理学研究院教授。九州大学マス・フォア・インダストリ研究所教授（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）