ある鳥類Ａの成鳥のメスは、春に平均３個の卵を産む。孵化したヒナはだいたい３年かけて成鳥となり４年目から繁殖を始める。成鳥に至るまでの３年間は毎年６０％の死亡率で減っていく。一方、４年目に成鳥になると以降の死亡率は５％に低下し、寿命が尽きるまで数十年間、毎年繁殖を続ける。鳥類Ｂの成鳥のメスは、春に平均６個の卵を産む。孵化したヒナが成鳥となり繁殖を始めるまでだいたい５年かかる。その間の死亡率は２５％だが、６年目に成鳥になると以降の死亡率は７５％へ上昇し、数回の繁殖をして天寿を全うする。さて、鳥類ＡとＢを比べると、どちらがより早く増殖あるいは絶滅に向かうのだろうか？鳥類Ａを増殖させるには、生まれたヒナや幼鳥の生残率を高めるのと、繁殖している成鳥の生残率を高めるのと、どちらが有効だろう？鳥類Ｂではどうか？本書では、このような疑問に答えるための最も基本的な統計数理の手法を解説する。（「序」より）

１　シミュレーションで数式を用いる恩恵を知る
２　生物集団の野外調査データと生活史の図式化
３　個体群行列と３つの基本統計量
４　行列要素の推定法１―統計モデルと最尤法
５　環境条件の効果を見る１―感度分析の基礎
６　行列要素の推定法２―ベイズ統計とランダムなサンプル
７　環境条件の効果を見る２―感度分析の発展（生命表反応解析（ＬＴＲＥ解析））