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    • 本

    図解深層学習　数理で理解する基本原理

    出版社名 近代科学社
    出版年月 2023年12月
    ISBNコード 978-4-7649-0675-4
    （4-7649-0675-9）
    税込価格 3,850円
    頁数・縦 ２７７Ｐ　２１ｃｍ

    商品内容

    目次

    第１部　基礎事項と関連する数学（深層学習と人工知能
    教師あり学習
    勾配法　ほか）
    第２部　ニューラルネットワーク（ニューラルネットワークの基礎
    畳み込みニューラルネットワーク
    再帰型ニューラルネットワーク　ほか）
    第３部　ハイパーパラメータの最適化（ハイパーパラメータ探索の基本手法
    ベイズ最適化
    進化計算による最適化）

    著者紹介

    小池　敦 (コイケ　アツシ)　　
    ２００３年に東北大学大学院情報科学研究科博士課程前期２年の課程を修了後、日立製作所コンシューマエレクトロニクス研究所、ナビタイムジャパンにて携帯電話やカーナビの研究開発に従事。２０１５年に総合研究大学院大学にて博士（情報学）を取得。その後は東北大学大学院情報科学研究科助教、一関工業高専専門学校准教授などを経て、東北大学大学院情報科学研究科実践的情報教育推進室特任准教授（研究）として、深層学習を含む機械学習・データサイエンス、組合せ最適化、組み込みシステム等の教育研究に従事している（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）