イメージでつかむ機械学習入門 豊富なグラフ，シンプルな数学，Ｒで理解する
| 出版社名 | 技術評論社 |
|---|---|
| 出版年月 | 2017年8月 |
| ISBNコード |
978-4-7741-9062-4
（4-7741-9062-4） |
| 税込価格 | 2,574円 |
| 頁数・縦 | １９１Ｐ ２１ｃｍ |
商品内容
| 要旨 |
ビッグデータをいかに活用するかというテーマの下、人工知能の基礎となっている機械学習に対して大きな注目が集まっています。本書は、グラフを援用することにより簡単な数学だけで各手法のイメージをつかむことができる、難解な数学が苦手な人向けの機械学習の入門書です。 |
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| 目次 |
第１章 はじめに |
おすすめコメント
機械学習は、人工知能（ＡＩ）の実装を支える基盤技術として注目されています。人工知能の基盤と聞くと、難解な数学に対する素養が必要だと感じるかもしれませんが、その基礎は高校数学と大学初学年級の一部の数学が理解できていれば十分にマスターできます。本書は、理系でない読者、プログラムは多少作れるが数学の理解は怪しいという読者を対象に、豊富なグラフとシンプルな数学を使って機械学習の基礎を学んでいきます。実例を多く扱うので、具体的なイメージをもちながら読み進めてもらうことができます。