最強囲碁ＡＩアルファ碁解体新書 深層学習、モンテカルロ木探索、強化学習から見たその仕組み
増補改訂版
| 出版社名 | 翔泳社 |
|---|---|
| 出版年月 | 2018年7月 |
| ISBNコード |
978-4-7981-5777-1
（4-7981-5777-5） |
| 税込価格 | 2,948円 |
| 頁数・縦 | ３２３Ｐ ２１ｃｍ |
| シリーズ名 | 最強囲碁ＡＩアルファ碁解体新書 |
商品内容
| 要旨 |
２０１７年５月、アルファ碁と柯潔（カ・ケツ）九段の最終決戦が行われ、アルファ碁の３連勝となりました。アルファ碁の進化はこの後も続き、２０１７年１０月にはアルファ碁ゼロに関する論文が発表、従来のアルファ碁に１００連勝したことが報告されました。このように人工知能の技術は日進月歩で進んでいます。人工知能において最近注目されているのは、機械学習・深層学習・強化学習の分野です。本書は科学ジャーナル誌『Ｎａｔｕｒｅ』に掲載されたアルファ碁およびアルファ碁ゼロに関する難解な学術論文を、著者が読み解き、アルファ碁に利用されている深層学習や強化学習、モンテカルロ木探索、およびアルファ碁ゼロに利用されているデュアルネットワークの仕組みについて、わかりやすく解説した書籍です。本書を読むことで、最新の人工知能の技術がアルファ碁およびアルファ碁ゼロにどのように利用されているかを知るとともに、人工知能の技術を研究開発に生かすためのヒントが得られます。 |
|---|---|
| 目次 |
１ アルファ碁の登場 |
おすすめコメント
アルファ碁ゼロで利用されている深層学習・強化学習の仕組みがわかる！