「Ｊｕｂａｔｕｓ（ユバタス）」は、分散した大容量データを素早く深く分析するオンライン機械学習用フレームワークで、日本発のオープンソースプロダクトです。本書はＪｕｂａｔｕｓコミュニティのメンバー自らが執筆。様々な環境へのＪｕｂａｔｕｓの導入から、特徴抽出方法、主要な機械学習アルゴリズムの解説を、新規に起こしたサンプルを例に実践的に解説します。大容量データを迅速に処理する分散モードでの実行方法も解説。また、サンプルで手を動かしながら学べるため、機械学習の入門にも適しています。なお、本書で使用したサンプルコードはダウンロード提供します。