統計学の基本である信頼できるデータの推測、データの散らばり（分布と分散）やデータの出自を調べる方法（標本と母集団，推定）、全体の傾向を知るための回帰分析と相関、さらに判断の検証（検定）まで、一通り網羅的に解説します。できるだけ本書だけで統計学の全貌を学べる作りにしています。近年、人工知能（ＡＩ）の進化が著しいですが、現在のＡＩの進化は統計学がベースになっています。かつてのＡＩは人があらかじめルールを決めて、そのルールに基づいてＡＩが何らかの判断を下すというものでした。現在のＡＩは、ビッグデータを用いて、統計学を元にした機械学習を行うことで解を出力するものが主流です。ビッグデータを処理を行う人を「データサイエンティスト」と呼びますが、データサイエンティストの養成には統計学の学習が不可避です。著者の飯尾淳先生は中央大学国際情報学部教授で、画像処理、ユーザインタフェース、情報システムの最適化などを専門に研究されています。