現在のＡＩビジネスにはどのような問題点があるのか？これからの時代を生き抜くにはどのように向き合えばよいのか？データサイエンスの本質とビジネス応用がビジュアルでわかる。

１　このままでいいのか、データサイエンスビジネス（データサイエンスの歴史的背景
今、データサイエンスビジネスに何が起きているのか
経営者に対する指摘　ほか）
２　データサイエンスビジネスを牽引する力の付け方（３つの力―サイエンス、エンジニアリング、ビジネス
データ分析、２つの「型」
データサイエンスビジネスのプロセス　ほか）
３　データサイエンスが変えていくビジネスの在り方（「仕事」の視点―「データ」の優先度が大きく上がる
「仕事」の視点―作って終わり、ではなくなる
「組織」の視点―データサイエンスに強いチームが必要　ほか）