機械学習の精度を高める「アンサンブル学習」をＰｙｔｈｏｎ３でゼロから実装する！「アンサンブル学習」の仕組みや原理を学ぶことができる１冊！

０１　アンサンブル学習の基礎知識
０２　機械学習プログラミングの準備
０３　線形回帰と確率的勾配降下法
０４　決定木アルゴリズム
０５　プルーニング
０６　バギング
０７　ＡｄａＢｏｏｓｔ
０８　改良ＡｄａＢｏｏｓｔ
０９　勾配ブースティング
１０　その他のアンサンブル手法