機械学習のための「前処理」入門
| 出版社名 | リックテレコム |
|---|---|
| 出版年月 | 2019年6月 |
| ISBNコード |
978-4-86594-196-8
（4-86594-196-7） |
| 税込価格 | 3,080円 |
| 頁数・縦 | ３０３Ｐ ２４ｃｍ |
商品内容
| 要旨 |
データ分析技術の中心には、分析アルゴリズムやモデリング手法があります。しかし実務の現場では、むしろ「前処理」の重要性に直面します。その方法は「分析目標」と「データ形式」によって異なり、そこからどのように特徴量を作り出すかで、機械学習の成否が左右されます。本書では「予測」を分析目標とし、構造化データ、画像データ、時系列データ、自然言語について、機械学習における前処理の手順を紹介。演習問題を経て、Ｐｙｔｈｏｎによる実装までを体験します。データ分析のフレームワークＣＲＩＳＰ‐ＤＭに沿って実装を進めるので、実務に近い形で前処理のテクニックが身に付きます。 |
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| 目次 |
第１章 データ分析・活用を始めるために |