ＡＩソフトウェアのテスト 答のない答え合わせ〈４つの手法〉
ＡＩ／Ｄａｔａ Ｓｃｉｅｎｃｅ実務選書
| 出版社名 | リックテレコム |
|---|---|
| 出版年月 | 2021年5月 |
| ISBNコード |
978-4-86594-291-0
（4-86594-291-2） |
| 税込価格 | 3,080円 |
| 頁数・縦 | ２６３Ｐ ２４ｃｍ |
商品内容
| 要旨 |
人智を越えたＡＩによる推論が、果たして本当に正しいのか、どの程度信頼できるのか、誰も答を持っていません。正解が分からないのですから、従来のソフトウェアテストは一切成り立ちません。かといって、テストなし、品質保証なしのシステムを、現実世界で使えるはずがありません。本書はその解決策として、メタモルフィックテスティング、ニューロンカバレッジ、最大安全半径、網羅検証の４つを紹介します。教師あり機械学習で開発したディープニューラルネットワークおよびアンサンブルツリー（ＸＧＢｏｏｓｔやランダムフォレスト）が解く分類問題（画像識別）と回帰問題（価格予測）の実例を交え、４つのテスト手法の原理と手順を解説。それぞれのチュートリアルを通じて実践スキルも身に付きます。 |
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| 目次 |
序章 ＡＩシステムとテスト |