データ分析やＡＩを実際のビジネス活動へ適用する動きが急拡大しています。その成功のカギは、個々の分析技術や機械学習の手法とは、少し別の所にありそうです。本書は「分析技術と現実のビジネスをつなぐ」という目的指向の視点から、必要とされるノウハウを広く網羅的に俯瞰します。分析の実施やＡＩ開発に先立つ分析目的の見極め、スコーピングと分析プロセスの設計、必要となるスキルの動員方法から、最終的な分析結果の扱い方やレポート時の心構えまでを、著者の豊富な経験に基づき具体的に紹介。推奨図書を含め、データサイエンティスト、分析の担当者、ビジネストランスレーターにとって喫緊のスキルセットを明示します。

第１章　データサイエンティストと「ビジネス力」（データ分析の基本的概念
ＤＳのスキルと分析プロセス　ほか）
第２章　ビジネス課題の検出（ビジネスシーンにおけるデータ分析の心構え
ビジネス課題解決の一手段としてのＡＩ　ほか）
第３章　分析アプローチの設計（分析結果のアウトプットパターン
基礎分析とＫＰＩツリー　ほか）
第４章　分析の実施（データクレンジング
データリテラシーの実例　ほか）
第５章　分析結果を活かす（分析結果以外にまとめるべきこと
分析報告の伝え方　ほか）
付録